アカウント名:
パスワード:
どこかで何度も誰かが話されているので今更なのですが、
並列性能が遅かったら業界によっては意味が無いです。大規模な計算で FFT がボトルネックになるのは全通信が必要など、並列化に向いていない仕様のためです。そのため超大規模・超並列系ではFFTは使わない方向で進化している。
シングルで10倍速くても、数百並列が限界とすると、15並列くらいできっちりシングル演算の速度を越えることが出来て数千・数万並列くらいまであまり速度劣化がなければそっちの方が結果的に速いです。無論、シングルで速いに越したことはないですが。当然、ここいらの需要は業界によって異なります。それでも単純に10倍速くなると言うのは画期的かとは思いますし、ただのFFTど等程度の並列コストならばそれだけで10倍の規模の計算が出来るわけですので。いやースゲーです。偉い人。すごい人。
# 論文読めって?すんません後で(汗)# イントロがいきなりDFTっす。そっちの人? FFTWとかのInterfaceがあるとうれしい気がする。
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
Stay hungry, Stay foolish. -- Steven Paul Jobs
並列化性能の方が大事な世界もある (スコア:1)
どこかで何度も誰かが話されているので今更なのですが、
並列性能が遅かったら業界によっては意味が無いです。大規模な計算で FFT がボトルネックになるのは全通信が必要など、並列化に向いていない仕様のためです。そのため超大規模・超並列系ではFFTは使わない方向で進化している。
シングルで10倍速くても、数百並列が限界とすると、15並列くらいできっちりシングル演算の速度を越えることが出来て数千・数万並列くらいまであまり速度劣化がなければそっちの方が結果的に速いです。無論、シングルで速いに越したことはないですが。当然、ここいらの需要は業界によって異なります。それでも単純に10倍速くなると言うのは画期的かとは思いますし、ただのFFTど等程度の並列コストならばそれだけで10倍の規模の計算が出来るわけですので。いやースゲーです。偉い人。すごい人。
# 論文読めって?すんません後で(汗)
# イントロがいきなりDFTっす。そっちの人? FFTWとかのInterfaceがあるとうれしい気がする。