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300人程度なら誤差でしかないようだがなぁ3000人とかならまだしも
結果の考察で挙げられた理由は文化的要素を含むので、この調査についてはs/男性/アメリカ合衆国の男性/gs/女性/アメリカ合衆国の女性/gではないのかなぁ。
もちろん、いきなり全世界対象に調査するのはコストかかるんで、この調査に意味が無いといいたいわけではなくて、「せっかくなら続きの調査やったらどうよ」って期待します。# そして中東と南部の原理主義者から暗殺者が送られてくる・・・
#1895544のACです．
300人程度なら誤差でしかないようだがなぁ
どこから「誤差でしかない」という結論を導き出したのでしょうか．試しに (有意差の出にくい) 対応のない二群として両側検定してみましたが， p<0.05 ですよ，
$ R> prop.test(c(84, 63), c(300,300), correct=F)(略)X-squared = 3.9735, df = 1, p-value = 0.04622
片側検定にすれば p 値が半分，回答者が同一ですから対応のある場合の検定ができ，より差が鮮明になるでしょうね．
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192.168.0.1は、私が使っている IPアドレスですので勝手に使わないでください --- ある通りすがり
21%と28%じゃ大して違わないじゃん (スコア:0)
有意差の有無と，差の大きさは別問題 (スコア:0)
計算していないし，個別の回答データも持ってないから確証はないけど．
Re:有意差の有無と，差の大きさは別問題 (スコア:0)
300人程度なら誤差でしかないようだがなぁ
3000人とかならまだしも
Re:有意差の有無と，差の大きさは別問題 (スコア:2, 参考になる)
結果の考察で挙げられた理由は文化的要素を含むので、この調査については
s/男性/アメリカ合衆国の男性/g
s/女性/アメリカ合衆国の女性/g
ではないのかなぁ。
もちろん、いきなり全世界対象に調査するのはコストかかるんで、この調査に意味が無いといいたいわけではなくて、「せっかくなら続きの調査やったらどうよ」って期待します。
# そして中東と南部の原理主義者から暗殺者が送られてくる・・・
Re: (スコア:0)
#1895544のACです．
どこから「誤差でしかない」という結論を導き出したのでしょうか．
試しに (有意差の出にくい) 対応のない二群として両側検定してみましたが， p<0.05 ですよ，
片側検定にすれば p 値が半分，回答者が同一ですから対応のある場合の検定ができ，より差が鮮明になるでしょうね．