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大半の研究者が求めてるのってクソ高いスパコン上で動く早いソフトじゃなくて、とにかく安いスパコンだと思うんだが
計算時間が1%になるならもとは取れるんじゃねーの。あとEigenExaはオープンソースで公開されているから安いスパコンに移植して使えばいいんじゃねーの(1ペタFLOPS級のスパコンじゃないと効果が出ない手法なのかもしれんが)。
Fortran読めないお…
あんな物, 1週間(もしかしたら3日ぐらいで可能かも)もあれば読めるようになる.
問題はアルゴリズムの理解とアーキテクチャに依存したチューニング技法, そして計算誤差の取り扱いなので, 付け焼き刃ではどうにもならないのが.
# プログラムをいじくって高速化しても, 結果が果たして有効なのかは…?
>結果が果たして有効なのかは…?
それすごく思った。自分も以前の仕事での数値計算結果の正当性の確認にはすごく気を遣ったし（いや別に巨大行列の固有値計算なんてやらずにバリバリ数値積分だけど）。
linpackとか古いライブラリが使われる背景にも検証の手間があると思ってるんだけど、eigenexaってのはどこまで検証されているんだろう？それとも学術系だと別に間違いがあっても人が死んだり数百億円が飛んだりしないから「こまけぇことは気にすんな！」なのかな。
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「科学者は100%安全だと保証できないものは動かしてはならない」、科学者「えっ」、プログラマ「えっ」
京を使って (スコア:0)
大半の研究者が求めてるのってクソ高いスパコン上で動く早いソフトじゃなくて、とにかく安いスパコンだと思うんだが
Re: (スコア:0)
計算時間が1%になるならもとは取れるんじゃねーの。
あとEigenExaはオープンソースで公開されているから安いスパコンに移植して使えばいいんじゃねーの(1ペタFLOPS級のスパコンじゃないと効果が出ない手法なのかもしれんが)。
Re: (スコア:0)
Fortran読めないお…
Re:京を使って (スコア:1)
あんな物, 1週間(もしかしたら3日ぐらいで可能かも)もあれば読めるようになる.
問題はアルゴリズムの理解とアーキテクチャに依存したチューニング技法, そして計算誤差の取り扱いなので, 付け焼き刃ではどうにもならないのが.
# プログラムをいじくって高速化しても, 結果が果たして有効なのかは…?
Re: (スコア:0)
>結果が果たして有効なのかは…?
それすごく思った。自分も以前の仕事での数値計算結果の正当性の確認にはすごく気を遣ったし（いや別に巨大行列の固有値計算なんてやらずにバリバリ数値積分だけど）。
linpackとか古いライブラリが使われる背景にも検証の手間があると思ってるんだけど、eigenexaってのはどこまで検証されているんだろう？
それとも学術系だと別に間違いがあっても人が死んだり数百億円が飛んだりしないから「こまけぇことは気にすんな！」なのかな。