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googleもfacebookもtwitterもyoutubeも、自動判定で不適切な画像・動画を判定してるけど、あれって、人力で大量の教師データを作ってディープラーニングやってる＋既存データのパターンマッチングの両方組み合わせてやってるんでしょ？
パターンマッチング用データや、教師データの収集はどうやってやってるんだろ
少なくともGoogleやTwitterは違反報告されたものをバイトが目視確認して手動で判定したものを根源のデータとして利用していますよ。
＞目視確認して手動で判定だからそれをどうやって判定するの？見たことない写真の合法性を判定しろなんて言われても、普通の人はできないよ。
この場合は実年齢関係無く不適切なものはアウトって判定でいいんじゃないの？目的が被写体の保護ではなく閲覧者の保護でしょ？
ああそっか、別に合法じゃなくてもその会社にとって不適切かどうかだもんね。納得した。しかし、目的は被写体の保護でもなければ閲覧者の保護でもないと思うが、この場合の「保護」もその会社の意味での「保護」だよね。
何が違法で何が合法かを決めるのは裁判官の仕事なので当然です。ですが警察官は合法違法のいかんに関わらず被疑者と感じたら相手を逮捕しますよね？それと同じ理屈です。ちなみに日本国法には「社会通念上相当」という便利な言葉があるので、一般人が多分これ違法と思えば大抵のケースで違法です。（このときの一般人の定義も「社会通念上相当」であるとします）
>被疑者と感じたら相手を逮捕しますよね？そして、最初に見た被疑者を犯人だと思い込む修正があります。これを刷り込み(インプリンティング)と呼びます。
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私はプログラマです。1040 formに私の職業としてそう書いています -- Ken Thompson
アメリカのネット企業はどうやって判定してるの？ (スコア:0)
googleもfacebookもtwitterもyoutubeも、自動判定で不適切な画像・動画を判定してるけど、
あれって、人力で大量の教師データを作ってディープラーニングやってる＋既存データのパターンマッチングの両方組み合わせてやってるんでしょ？
パターンマッチング用データや、教師データの収集はどうやってやってるんだろ
Re: (スコア:0)
少なくともGoogleやTwitterは違反報告されたものをバイトが目視確認して手動で判定したものを根源のデータとして利用していますよ。
Re:アメリカのネット企業はどうやって判定してるの？ (スコア:0)
＞目視確認して手動で判定
だからそれをどうやって判定するの？
見たことない写真の合法性を判定しろなんて言われても、普通の人はできないよ。
Re: (スコア:0)
この場合は実年齢関係無く不適切なものはアウトって判定でいいんじゃないの？
目的が被写体の保護ではなく閲覧者の保護でしょ？
Re: (スコア:0)
ああそっか、別に合法じゃなくてもその会社にとって不適切かどうかだもんね。
納得した。
しかし、目的は被写体の保護でもなければ閲覧者の保護でもないと思うが、この場合の「保護」もその会社の意味での「保護」だよね。
Re: (スコア:0)
何が違法で何が合法かを決めるのは裁判官の仕事なので当然です。
ですが警察官は合法違法のいかんに関わらず被疑者と感じたら相手を逮捕しますよね？それと同じ理屈です。
ちなみに日本国法には「社会通念上相当」という便利な言葉があるので、一般人が多分これ違法と思えば大抵のケースで違法です。
（このときの一般人の定義も「社会通念上相当」であるとします）
Re: (スコア:0)
>被疑者と感じたら相手を逮捕しますよね？
そして、最初に見た被疑者を犯人だと思い込む修正があります。
これを刷り込み(インプリンティング)と呼びます。