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どう考えても探索アルゴリズムの改善にリソースを投入するほうがいいと日本以外の国は考えると思っていたんだが……。トランプのおかげで人間の労働者に仕事を与える必要が生じたんですかね。
そのうちまたGoogleがレベルを上げて札束で殴って手動探索を時代遅れにしてくれないかな。
今のAIは超高性能物まねマシーンなので。真似するお手本が必要。それをこうやって集める上手いやり口。
「この職人芸、AIにやらせたら効果的だろう(斬新なアイデアドヤァ)」「職人がどんな情報からどういう判断を下したかの詳細なデータを10年分ほど用意していただければ来週からでも」
という会話が世界のあちこちで。
今のAIは超高性能物まねマシーンなので。真似するお手本が必要。
人の手で選別するといえば「美味しんぼ」の「もてなしの心」の回。米粒が同じ大きさになるように選び出すことで炊きムラをなくしていました。それをマネさせればいいのではないでしょうか。このマンガを学習させてみましょう。
…そして、究極AIと至高AIによる料理バトルが勃発するのです。バトルが決着するころには第9惑星も発見されていることでしょう。
至高AI: このPythonコードを書いたのは誰だあっ!究極AI: やれやれ。こんなものをAIと読んでありがたがってるなんてたかが知れてるね。一週間待ってください。本物のDeep Learningをお見せしますよ。
> このマンガを学習させてみましょう。 やめろ〜! 究極の放射電脳が誕生してしまうっ!
陽電子頭脳の放射線体制の低さを考えると正しい安全方向なのかも?
まてまて。このプロジェクトで人間があやしいと感じるサンプルを集めて、それをお手本に学習させたAIが、その何十、何百倍もの画像を処理するんじゃないか?
トランプのおかげでコンピュータを処分して人間の無償労働者を確保する必要が生じたのでは?機械学習もよさげですがその場合でも学習用のデータと計算機と電気代等の費用が必要ですな。
機械学習でどうにかならないか、と思ったが、正解のデータがないから適用できないと気づいた。
機械学習の計算モデルは、教師あり学習だけじゃないですよ。
3枚の写真から動いている点を見つけるのが、そんなに難しいのか?タレコミ文を見ただけでは良く分からなかった。誰か解説してもらえると有難い。
たぶんに想像を含むけど、
まず、3枚の写真といっても間違い探しクイズみたいな同じアングルじゃないのだろう。連続的に撮影した中の3枚で、少しづつ全体が移動しているんじゃないかな。そうすると、まずどことどこが同じ点というのを決めないと動いているか判定できない。その位置決めに時間かかるんじゃないか?コンピューターだと。
簡単ですよ
slamで使うので
ちんたらアルゴリズム改善などしていては他人に発見一番乗りをとられてしまうじゃないか。近日点がどのくらいの位置なのかにもよるけど、学術的には別にあと2000年くらい見つからなくたって問題ない。どうせ探査機飛ばすこともできないんだから。何が何でも今すぐってのは、当事者の名声のためだけだろ。
むしろチマチマと探索アルゴリズム改善ばかり続けるのが日本で、物量でけりが付くなら機械だろうが人間だろうが札束で殴るのがアメリカ式のイメージ
日本が小手先の技を磨くのは低予算を補うため
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現在の探索アルゴリズムではうまく対処できず (スコア:0)
どう考えても探索アルゴリズムの改善にリソースを投入するほうがいいと日本以外の国は考えると思っていたんだが……。トランプのおかげで人間の労働者に仕事を与える必要が生じたんですかね。
そのうちまたGoogleがレベルを上げて札束で殴って手動探索を時代遅れにしてくれないかな。
Re:現在の探索アルゴリズムではうまく対処できず (スコア:2, すばらしい洞察)
今のAIは超高性能物まねマシーンなので。真似するお手本が必要。それをこうやって集める上手いやり口。
「この職人芸、AIにやらせたら効果的だろう(斬新なアイデアドヤァ)」
「職人がどんな情報からどういう判断を下したかの詳細なデータを10年分ほど用意していただければ来週からでも」
という会話が世界のあちこちで。
Re: (スコア:0)
今のAIは超高性能物まねマシーンなので。真似するお手本が必要。
人の手で選別するといえば「美味しんぼ」の「もてなしの心」の回。
米粒が同じ大きさになるように選び出すことで炊きムラをなくしていました。
それをマネさせればいいのではないでしょうか。このマンガを学習させてみましょう。
…そして、究極AIと至高AIによる料理バトルが勃発するのです。
バトルが決着するころには第9惑星も発見されていることでしょう。
Re:現在の探索アルゴリズムではうまく対処できず (スコア:1)
至高AI: このPythonコードを書いたのは誰だあっ!
究極AI: やれやれ。こんなものをAIと読んでありがたがってるなんてたかが知れてるね。一週間待ってください。本物のDeep Learningをお見せしますよ。
Re: (スコア:0)
> このマンガを学習させてみましょう。
やめろ〜! 究極の放射電脳が誕生してしまうっ!
Re: (スコア:0)
陽電子頭脳の放射線体制の低さを考えると正しい安全方向なのかも?
Re: (スコア:0)
まてまて。このプロジェクトで人間があやしいと感じるサンプルを集めて、
それをお手本に学習させたAIが、その何十、何百倍もの画像を処理するんじゃないか?
Re: (スコア:0)
トランプのおかげでコンピュータを処分して人間の無償労働者を確保する必要が生じたのでは?機械学習もよさげですがその場合でも学習用のデータと計算機と電気代等の費用が必要ですな。
Re:現在の探索アルゴリズムではうまく対処できず (スコア:1)
機械学習でどうにかならないか、と思ったが、正解のデータがないから適用できないと気づいた。
Re:現在の探索アルゴリズムではうまく対処できず (スコア:2)
機械学習の計算モデルは、教師あり学習だけじゃないですよ。
Re: (スコア:0)
3枚の写真から動いている点を見つけるのが、そんなに難しいのか?
タレコミ文を見ただけでは良く分からなかった。
誰か解説してもらえると有難い。
Re: (スコア:0)
たぶんに想像を含むけど、
まず、3枚の写真といっても間違い探しクイズみたいな同じアングルじゃないのだろう。
連続的に撮影した中の3枚で、少しづつ全体が移動しているんじゃないかな。
そうすると、まずどことどこが同じ点というのを決めないと動いているか判定できない。
その位置決めに時間かかるんじゃないか?コンピューターだと。
Re:現在の探索アルゴリズムではうまく対処できず (スコア:1)
簡単ですよ
slamで使うので
-- 風は東京に吹いているか
Re: (スコア:0)
ちんたらアルゴリズム改善などしていては他人に発見一番乗りをとられてしまうじゃないか。
近日点がどのくらいの位置なのかにもよるけど、学術的には別にあと2000年くらい見つからなくたって問題ない。
どうせ探査機飛ばすこともできないんだから。
何が何でも今すぐってのは、当事者の名声のためだけだろ。
Re: (スコア:0)
むしろチマチマと探索アルゴリズム改善ばかり続けるのが日本で、物量でけりが付くなら機械だろうが人間だろうが札束で殴るのがアメリカ式のイメージ
Re: (スコア:0)
日本が小手先の技を磨くのは低予算を補うため