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査読屋の仕事を正・出鱈目の2値判定から保険屋の査定みたいなITセキュリティ賞金制度みたいな論文各々の反証賞金額算定係にしちまえばいいんよ
行き着く先はAIが書いた偽論文をAIが査読するバトル……?
それ、すでに存在してる [wikipedia.org]んだよなあ。
敵対的生成ネットワーク「GANは生成ネットワーク(generator)と識別ネットワーク(discriminator)の2つのネットワークから構成される。例として画像生成を目的とするなら生成側がイメージを出力し、識別側がその正否を判定する。生成側は識別側を欺こうと学習し、識別側はより正確に識別しようと学習する。このように2つのネットワークが相反した目的のもとに学習する様が敵対的と呼称される所以である。」
主に適用されているのは、文章じゃなくて画像の分野だけど。非常に効果的な手法であることが知られていて、近年「AIから生成された画像」として紹介されるものは、たいていこの手法を使っている。
https://twitter.com/Ishotihadus/status/1011828684573929472 [twitter.com]
Microsoftによる英語からの自動翻訳GAN: 生成敵対ネットワークガンガン: 生成する敵対ネットワークを生み出すための生成敵対ネットワーク GANGGANGGAN: 生成敵対ネットワークを生成するための生成敵対ネットワーク敵対ネットワーク GANGGANGGANGGAN:
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UNIXはただ死んだだけでなく、本当にひどい臭いを放ち始めている -- あるソフトウェアエンジニア
ム要之助で失職は悲しいから (スコア:0)
査読屋の仕事を正・出鱈目の2値判定から
保険屋の査定みたいなITセキュリティ賞金制度みたいな論文各々の反証賞金額算定係にしちまえばいいんよ
Re: (スコア:1)
Re: (スコア:2)
行き着く先はAIが書いた偽論文をAIが査読するバトル……?
Re:ム要之助で失職は悲しいから (スコア:0)
それ、すでに存在してる [wikipedia.org]んだよなあ。
敵対的生成ネットワーク
「GANは生成ネットワーク(generator)と識別ネットワーク(discriminator)の2つのネットワークから構成される。例として画像生成を目的とするなら生成側がイメージを出力し、識別側がその正否を判定する。生成側は識別側を欺こうと学習し、識別側はより正確に識別しようと学習する。このように2つのネットワークが相反した目的のもとに学習する様が敵対的と呼称される所以である。」
主に適用されているのは、文章じゃなくて画像の分野だけど。
非常に効果的な手法であることが知られていて、近年「AIから生成された画像」として紹介されるものは、たいていこの手法を使っている。
Re: (スコア:0)
https://twitter.com/Ishotihadus/status/1011828684573929472 [twitter.com]
Microsoftによる英語からの自動翻訳
GAN: 生成敵対ネットワークガンガン: 生成する敵対ネットワークを生み出すための生成敵対ネットワーク GANGGANGGAN: 生成敵対ネットワークを生成するための生成敵対ネットワーク敵対ネットワーク GANGGANGGANGGAN: