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6時間後の天気なら空がある程度の広さ見えればだいたい予想が付くよね。今時はレーダーの画像や降水マップのあるし、誰かに教えてもらうほどのことでもないような。
これな。6時間先程度なら、降水量データのみのニューラルネットワークという足枷をつけて研究しなくてもまっとうに気象の理論と現在の雨雲と風向き等で何時間もシミュレーションせずとも大まかな予想はできるのでは？ゲリラ豪雨とか従来の方法では予測が難しい降雨の予報に有用とか？
降水量だけから6時間先のゲリラ豪雨予測は無理だと思いますがねえ従来型として比較対象にしてるアメリカの天気予報の状況がよく分からないのでなんとも
ただゲリラ豪雨が本当に予測できるかは未だ判って居ない。
>ゲリラ豪雨とか従来の方法では予測が難しい降雨の予報に有用とか？
>単に降水量のデータのみを入力としだから、どこかがゲリラ豪雨になってからしかわからないのでは？それにゲリラ豪雨が勢力を保ったまま6時間移動し続けるわけでもないだろうし、役に立ちそうにない。「天気は西から変わる」の常識に当てはまる範囲でしか予測できないと思う。
まっとうに気象の理論を学ばなくても実績値をCloud AutoMLにぶち込めばすぐAPIになるからな
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物事のやり方は一つではない -- Perlな人
それいるか？ (スコア:0)
6時間後の天気なら空がある程度の広さ見えればだいたい予想が付くよね。
今時はレーダーの画像や降水マップのあるし、誰かに教えてもらうほどのことでもないような。
Re:それいるか？ (スコア:0)
これな。
6時間先程度なら、降水量データのみのニューラルネットワークという足枷をつけて研究しなくても
まっとうに気象の理論と現在の雨雲と風向き等で何時間もシミュレーションせずとも大まかな予想はできるのでは？
ゲリラ豪雨とか従来の方法では予測が難しい降雨の予報に有用とか？
Re: (スコア:0)
降水量だけから6時間先のゲリラ豪雨予測は無理だと思いますがねえ
従来型として比較対象にしてるアメリカの天気予報の状況がよく分からないのでなんとも
Re: (スコア:0)
ただゲリラ豪雨が本当に予測できるかは未だ判って居ない。
Re: (スコア:0)
>ゲリラ豪雨とか従来の方法では予測が難しい降雨の予報に有用とか？
>単に降水量のデータのみを入力とし
だから、どこかがゲリラ豪雨になってからしかわからないのでは？
それにゲリラ豪雨が勢力を保ったまま6時間移動し続けるわけでもないだろうし、役に立ちそうにない。
「天気は西から変わる」の常識に当てはまる範囲でしか予測できないと思う。
Re: (スコア:0)
まっとうに気象の理論を学ばなくても実績値をCloud AutoMLにぶち込めばすぐAPIになるからな