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とある分野の論文群の英文中に記載してある値を一括して調べる方法とか無料で簡単にできるなら教えて下さい。
本編見てないからわからないのですが、誰が・どうやって研究したのでしょうかね?NHKが主体なんでしょうが、平時にそのような人を養成して定期的に発表しているようには思えないし、ましてや問題が深刻化してから1年も経ってないのに、まともな研究成果や正確性の高い情報出るのか疑問。特に専門家の査読をうけているようにも見えませんし、第三者に再検証させることも難しいんじゃ無いかな?
Wikiでいう独自研究の範疇になると思うけど、下手するとデマの発生源にもなりかねないから軽々しく扱う・発表するテーマでは無いと思うのだが。
症状が色々ありましただけなら毒にも薬にもならない内容なので良いのかな?
論文のテキストデータを食わせて、出現頻度の高い単語や、参照回数の多い論文、使用頻度が上昇している単語なんかを抽出して、それぞれについて個別に調査するって感じだったと思うよ。
Twitterでよく使う言葉画像みたいなもんだよ
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私は悩みをリストアップし始めたが、そのあまりの長さにいやけがさし、何も考えないことにした。-- Robert C. Pike
どうやって人工知能に分析させたんだろう? (スコア:0)
とある分野の論文群の英文中に記載してある値を一括して調べる方法とか無料で簡単にできるなら教えて下さい。
Re: (スコア:0)
本編見てないからわからないのですが、誰が・どうやって研究したのでしょうかね?
NHKが主体なんでしょうが、平時にそのような人を養成して定期的に発表しているようには思えないし、
ましてや問題が深刻化してから1年も経ってないのに、まともな研究成果や正確性の高い情報出るのか疑問。
特に専門家の査読をうけているようにも見えませんし、第三者に再検証させることも難しいんじゃ無いかな?
Wikiでいう独自研究の範疇になると思うけど、下手するとデマの発生源にもなりかねないから
軽々しく扱う・発表するテーマでは無いと思うのだが。
症状が色々ありましただけなら毒にも薬にもならない内容なので良いのかな?
Re: (スコア:0)
論文のテキストデータを食わせて、出現頻度の高い単語や、参照回数の多い論文、使用頻度が上昇している単語なんかを
抽出して、それぞれについて個別に調査するって感じだったと思うよ。
Re: (スコア:0)
Twitterでよく使う言葉画像みたいなもんだよ