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人工ニューラルネットワークを構築したとあっさり書いてますけど、素人の私にはどんなもので、どうやって構築したのかちんぷんかんぷんです。そんな簡単にできちゃうものなんですか？
#元記事読めばわかるのかな？後で見てみよう。
２０年くらい前に大流行した最適化手法の一種ですよ。
・ファジィ制御・シミュレーテッド・アニーリング
の次ぐらいにやってきたビッグ・ウェーブだったと思う。バック・プロパゲーションでピンと来る人も多いはず。
> ・ファジィ制御> ・シミュレーテッド・アニーリング> バック・プロパゲーションこれらはいずれもPerceptron [wikipedia.org]で用いられた改良・学習手法（つか重み付け計算の発散抑止）のことに思えますが、もと記事を検索してみてもどこにもPerceptron書いてないのでなんとも根拠に欠けるように思えます。。。（違ったらスミマセン）
そもそもニューロン数が3～6個とのことなので古典Perceptronのような層構造でなさそうな気がしてます。もと記事は検索引っかけたくらいで全くみてないので恐縮ですが、状況証拠からの私的大予想としては相互結合型ニューラルネットワーク [google.co.jp]のモデルを使っていて、その結合パターンが50パターンあるって話じゃないかと推測します。あとは遺伝的アルゴリズム手法なので、もしかすると、本業はそっちの方々かもしれませんね。
# 阪大系（系って）自己組織化モデルを使っていたのでAC
見逃してたらしく
> ニューロン数が3～6個とのことなので
というのに改めて驚いたのですが、だとすると私のまったく知らない別の「何か」なのかもしれません。
ニューロンが3～6個で意味のある動作をさせることができるのですね。驚きました。
#2136880のACです。私も大予想してますが、私のまったく知らない別の「何か」という所感は一致しています。今回の評価系が囚人のジレンマのような項目が少なくてはっきり区別できる組み合わせ（入力は最終回の結果と利得だけかな？）であれば、少ないニューロン数でも結果は出せると思います（これも推測ですが）論文みればいいじゃん！とおもってもと記事みても、論文へのリンクがないので解明するのは半分諦めました。（本家は相変わらずコメ数多くてみる気おきないし。。。）# AI屋の問題に遺伝的アルゴリズムによる解法のはざまで「キャッチーだからニューロンつかっとけ！」ってあつかわれてる気も。。。
>論文へのリンクたぶんこれかなhttp://rspb.royalsocietypublishing.org/content/early/2012/04/04/rspb.2... [royalsocie...ishing.org]
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人工ニューラルネットワーク (スコア:0)
人工ニューラルネットワークを構築したとあっさり書いてますけど、
素人の私にはどんなもので、どうやって構築したのかちんぷんかんぷんです。
そんな簡単にできちゃうものなんですか？
#元記事読めばわかるのかな？後で見てみよう。
Re: (スコア:0)
２０年くらい前に大流行した最適化手法の一種ですよ。
・ファジィ制御
・シミュレーテッド・アニーリング
の次ぐらいにやってきたビッグ・ウェーブだったと思う。
バック・プロパゲーションでピンと来る人も多いはず。
Re:人工ニューラルネットワーク (スコア:0)
> ・ファジィ制御
> ・シミュレーテッド・アニーリング
> バック・プロパゲーション
これらはいずれもPerceptron [wikipedia.org]で用いられた改良・学習手法（つか重み付け計算の発散抑止）のことに思えますが、もと記事を検索してみてもどこにもPerceptron書いてないのでなんとも根拠に欠けるように思えます。。。（違ったらスミマセン）
そもそもニューロン数が3～6個とのことなので古典Perceptronのような層構造でなさそうな気がしてます。
もと記事は検索引っかけたくらいで全くみてないので恐縮ですが、状況証拠からの私的大予想としては相互結合型ニューラルネットワーク [google.co.jp]のモデルを使っていて、その結合パターンが50パターンあるって話じゃないかと推測します。
あとは遺伝的アルゴリズム手法なので、もしかすると、本業はそっちの方々かもしれませんね。
# 阪大系（系って）自己組織化モデルを使っていたのでAC
Re: (スコア:0)
見逃してたらしく
> ニューロン数が3～6個とのことなので
というのに改めて驚いたのですが、
だとすると私のまったく知らない別の「何か」なのかもしれません。
ニューロンが3～6個で意味のある動作をさせることができるのですね。驚きました。
Re:人工ニューラルネットワーク (スコア:2, 興味深い)
#2136880のACです。
私も大予想してますが、私のまったく知らない別の「何か」という所感は一致しています。
今回の評価系が囚人のジレンマのような項目が少なくてはっきり区別できる組み合わせ（入力は最終回の結果と利得だけかな？）であれば、少ないニューロン数でも結果は出せると思います（これも推測ですが）
論文みればいいじゃん！とおもってもと記事みても、論文へのリンクがないので解明するのは半分諦めました。（本家は相変わらずコメ数多くてみる気おきないし。。。）
# AI屋の問題に遺伝的アルゴリズムによる解法のはざまで「キャッチーだからニューロンつかっとけ！」ってあつかわれてる気も。。。
Re: (スコア:0)
>論文へのリンク
たぶんこれかな
http://rspb.royalsocietypublishing.org/content/early/2012/04/04/rspb.2... [royalsocie...ishing.org]