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Anonymous Coward
on 2018年04月13日 21時39分
(#3393153)
違う。人がいないからベンチマークぐらいしかできない。 暁光のプロセッサは、PS3 の CELL プロセッサのように、単純なコアに小容量のメモリがくっついたのを多数並べたタイプで、これはプログラムが非常に作りづらい。ちっぽけなベンチャー企業で、たいして人もいないのだから、たいしたことができるわけがない。 中国の神威太湖之光のプロセッサもこのタイプだが、あちらさんは人海戦術でプログラムを作っていて、 Gordon Bell 賞も取っている。 なんでプログラムが作りずらいものをわざわざ使っているかといえば、このタイプのプロセッサは、コアが単純な上に、プロセッサとメモリとの間のデータのやり取りを少なくすることができて、電力効率が高いと目されているから。
ベンチマーク以外に何ができるの? (スコア:0)
実用性の低いベンチマーク専用機だと理解しているがあってる?
Re:ベンチマーク以外に何ができるの? (スコア:2, 興味深い)
違う。人がいないからベンチマークぐらいしかできない。
暁光のプロセッサは、PS3 の CELL プロセッサのように、単純なコアに小容量のメモリがくっついたのを多数並べたタイプで、これはプログラムが非常に作りづらい。ちっぽけなベンチャー企業で、たいして人もいないのだから、たいしたことができるわけがない。
中国の神威太湖之光のプロセッサもこのタイプだが、あちらさんは人海戦術でプログラムを作っていて、 Gordon Bell 賞も取っている。
なんでプログラムが作りずらいものをわざわざ使っているかといえば、このタイプのプロセッサは、コアが単純な上に、プロセッサとメモリとの間のデータのやり取りを少なくすることができて、電力効率が高いと目されているから。
Re: (スコア:0)
JAMSTECの中の人もよく知らなかったって言うくらいだしね。
性能は兎も角、運用に関しては怪しげなものだったんだろう。
Re:ベンチマーク以外に何ができるの? (スコア:2, 興味深い)
運用は安定しているだろう。ただインターコネクトの細いスパコンは使い方が難しい。全世界的に扱いが難しい装置だ。
もしこういった特殊だが安価で高速なスパコンを使い切ることができれば、当然日本がこの分野で有利になる。
普通はもっとコストをかけて、高価で理論性能では劣るが幅広い用途で簡単に速度が出るスパコンを作る。京はそうだ。
だから総建設費で圧倒的に差のある京に勝てているし、こちらはベンチ番長で使い道がないはずだなどという奴がいる。
ただ、ディープラーニングなどの新しい用途で求められるのは、こういった理論性能に振ったスパコンの方なんだよ。
Re: (スコア:0)
ただインターコネクトの細いスパコンは使い方が難しい。全世界的に扱いが難しい装置だ。
おお、今こそ地球シミュレータの復活だ!
Re: (スコア:0)
復活って、別になくなってません [jamstec.go.jp]がな。
Re: (スコア:0)
それは単に、計算機を開発するだけで手一杯で高速インターコネクトを自前で作る技術力がないってだけでしょ。
ディープラーニングだって最近は、単一ノードに乗っかるGPUだけじゃ足りないからって、お高いInfinibandとかOmniPathのファブリックを挿してクラスタ組んでるからね?
フレームワークもMPIを使ったマルチノードでの並列計算に対応しつつあるし。
Re: (スコア:0)
扱いの難しいスパコンを扱う責任が製造側にあるか利用者側にあるかは知らないが、
「扱いが難しくて」「人がいないからベンチマークぐらいしかできない。」
のであれば結局「実用性の低いベンチマーク専用機」になってしまうような。
仮に扱うのが製造側の責任とした場合、
「受けた案件の箱だけ作ったけどソフト作れずベンチだけで止まってます」
って状態な訳だからポシャるのは致し方ないようにも思う。
利用者側の責任とした場合、扱えない利用者と契約しちゃ駄目だろう、かな。
もしそうなら扱いの難しいインターコネクトの細いスパコンを扱う技術に長けたベンチャーを始めにやるべきだったのではないか。
扱いが難しいけど低コストで高性能なスパコンが作れるってコンセンサスが既に有ったなら、
難しい部分を解決する筋道を付けねば難しい部分を避けてただ作るだけになるというのも見えてたことになる。
ディープラーニングに使えるのは NVIDIA の Tesla であって PEZY ではない (スコア:0)
ただインターコネクトの細いスパコンは使い方が難しい。全世界的に扱いが難しい装置だ。
もしこういった特殊だが安価で高速なスパコンを使い切ることができれば、当然日本がこの分野で有利になる。
インターコネクトが細ければ扱える問題がとても限られます。
限定された分野で有利になるのは結構ですが、
その狭い分野だけのためのスーパーコンピュータをつくって費用対効果はあるのでしょうか?
ただ、ディープラーニングなどの新しい用途で求められるのは、こういった理論性能に振ったスパコンの方なんだよ。
「理論性能に振った」という言葉が何を意味しているか不明ですが、
インターコネクトが細ければディープラーニングの問題を扱うのは非常に遅くな
Re: (スコア:0)
まさにベンチャー企業